- < živý online kurz >
- < 9 týdnů >
- < start 22. 8. 2024 >
Tomáš Kubica
Azure Cloud Solutions Architect v Microsoft
O kurzu:
Maximalizuj potenciál AI ve své každodenní práci!
Začneš s prompt engineeringem a zdokonalíš výstupy generativní AI. Pronikneš do Computer Vision, naučíš se nasazovat a používat cloudové služby, ale také použiješ open source modely, se kterými vytvoříš pokročilé chatovací scénáře.
Syntéza řeči, rozpoznávání hlasu a další AI nástroje na tebe čekají. Získej nové zkušenosti a zajisti svou konkurenceschopnost na trhu technologií.
- 12 lekcí
- Praktický kurz umělé inteligence
- Chatovací scénáře a prompt engineering
Kurz je vhodný pro:
- Rozšíříš svůj skillset v oblastech umělé inteligence.
- Naučíš se integrovat AI do vývojových procesů.
- Získáš praktické zkušenosti s implementací funkcí AI.
- Vylepšíš svůj workflow a diferenciuješ kreativní výstupy.
- Naučíš se využít AI ve svém oboru pro lepší konkurenceschopnost.
- Zvládneš procesy od psaní promptů po generování obsahu.
- Zvládneš implementovat AI pro zlepšení produktů a služeb.
- Získáš přehled o budoucích trendech v oblasti AI.
- Naučíš se přizpůsobit řešení AI svému podniku.
Start kurzu
22. 8. 2024
Lektor
Tomáš Kubica
Azure Cloud Solutions Architect v Microsoft
- Studoval na fakultě Informačních technologií VŠE v Praze obor Engineer.
- Od roku 2017 pracuje cloudový architekt v Microsoftu, kde se specializuje na širokou škálu technologií a cloudových řešení.
- 11 let pracoval ve firmě Hewlett Packard Enterprise na pozici Solution a poté Enterprise Architect.
- Má praktické zkušenosti se zpracováním a analýzou dat a s platformami jako Databricks a Azure.
- Intenzivně se věnuje umělé inteligenci, včetně trénování modelů v PyTorch a zkoumání klíčových principů AI.
- Je držitelem certifikací Azure AI Engineer Associate, Azure Data Scientist Associate a Databricks Certified Machine Learning Associate.
- Je aktivní na svém blogu a GitHubu, kde sdílí své názory, zkušenosti a další informace z oblasti IT.
Program
-
- Lekce 1
- Čtvrtek 22. 8. 2024, 18:00 – 19:30
Budoucnost lidí s AI asistenty
—> Jak AI komunikuje s lidmi
—> Orientace AI ve světě
—> Nová paradigma vývoje aplikací – koučink AI
—> Rizika v oblasti bezpečnosti, etiky, interpretovatelnosti a nestrannosti.
—> Přehled směrů v AIPraktické cvičení: Příprava pracovní stanice, instalace potřebného softwaru a založení účtů.
-
- Lekce 2
- Pondělí 26. 8. 2024, 18:00 – 19:30
Computer Vision: Praktické využití
—> AI komentuje obrázky, rozpoznává objekty a další
—> Praktické ukázky s AI službami jako YOLO a DINO
—> Diskuze o byznys scénáříchPraktické cvičení: Aplikace počítačového vidění v praxi. Experimenty s fotografiemi.
-
- Lekce 3
- Čtvrtek 29. 8. 2024, 18:00 – 19:30
Computer Vision: Vytvoř si vlastní model
—> Základy neuronových sítí a trénování modelů.
—> Výhody předtrénovaných modelů.
—> Trénování v Azure a s open source modelem YOLO.Praktické cvičení: Práce s vlastními obrázky.
-
- Lekce 4
- Pondělí 2. 9. 2024, 18:00 – 19:30
Computer Vision: Vektorová reprezentace a vyhledávání
—> Principy vektorové reprezentace obrázků
—> Využití Faiss, Redis a ResNet
—> Propojení obrázků a textu v AzurePraktické cvičení: Práce s vektorovým vyhledáváním.
-
- Lekce 5
- Pondělí 9. 9. 2024, 18:00 – 19:30
Lidský hlas: Generování a rozpoznávání
—> Přehled Azure služby pro generování hlasu
—> Možnosti vytrénování vlastního hlasu
—> Diskuze o možných aplikacích.Praktické cvičení: Experimenty s generováním hlasu.
-
- Lekce 6
- Čtvrtek 12. 9. 2024, 18:00 – 19:30
Generativní AI: Vytváření obrázků z textu
—> Přehled generátorů obrázků z textu
—> Výhody a limity modelů
—> Klíč k dobrým promptům
—> Diskuze o aplikacíchPraktické cvičení: Vytvoření vlastního obrázku z textu.
-
- Lekce 7
- Pondělí 16. 9. 2024, 18:00 – 19:30
Generativní AI: Generace videa a zvuku
—> Práce s Meta Audiocraft a dalšími službami
—> Diskuze o možných aplikacíchPraktické cvičení: Vytvoření vlastního videa nebo zvukové nahrávky.
-
- Lekce 8
- Čtvrtek 19. 9. 2024, 18:00 – 19:30
Generativní AI: Velké jazykové modely
—> Vyzkoušení jazykových modelů: Chat GPT
—> Porovnání modelů: od predikce slov k GPT-4
—> Využití modelů: doplňování textu, role v promptu, nastaveníPraktické cvičení: Vygenerovat text o počítači – různé styly a úrovně.
-
- Lekce 9
- Pondělí 23. 9. 2024, 18:00 – 19:30
Generativní AI: LLM prompty a chat s pamětí
—> Detailní zkoumání promptů: shrnutí, analýza
—> Iterativní postupy a techniky zlepšení: Chain-of-thoughts
—> Integrace modelů: OpenAI a LangchainPraktické cvičení: Aplikace promptů na text – shrnutí, JSON, překlad.
-
- Lekce 10
- Čtvrtek 26. 9. 2024, 18:00 – 19:30
Generativní AI: Odpovědi na otázky z vlastních dat
—> Systémy na in-context learning: LangChain a OpenAI
—> Zkoumání kontextu: Google, Bing vyhledávače
—> Diskuze: Použití RAG v praxiPraktické cvičení: Vytvoření asistenta na otázky z dlouhého textu.
-
- Lekce 11
- Pondělí 30. 9. 2024, 18:00 – 19:30
Generativní AI: Vlastní model na mobilu?
—> Trénování malého modelu: GPT2, Llama
—> Měření výsledků: náklady, výkon
—> Diskuze: Jaké modely pro jaké úkoly?Praktické cvičení: Aplikace LLM v herním průmyslu – generování dialogů.
-
- Lekce 12
- Pondělí 7. 10. 2024, 18:00 – 19:30
Generativní AI: Vytvoření užitečné aplikace
—> Příklad řešení od lektora
—> Diskuze o projektech účastníků
—> Shrnutí kurzu a budoucí směry v AI
Získat více informací
Vyplň registrační formulář a připoj se k nám!
Náš robot_dreams tým se s tebou spojí co nejdříve,
abys získal*a všechny potřebné detaily o obsahu kurzu a jeho ceně.