• < online kurz >
  • < 14 lekcí >
  • < Připravujeme >

Marek Mikel

QA Test Engineer v Modré pyramidě

SQL

Boostni svou kariéru v datové analýze. Nauč se využít efektivní SQL dotazy, ovládnout integraci s Pythonem a vizualizovat data. Získej komplexní dovednosti, které ti katapultují kariéru a zvýší hodnotu v očích zaměstnavatelů.

Rezervuj si místo

O kurzu:

Připrav se na kurz SQL, který tě nasměruje ve světě datové analýzy a Pythonu. Zaměříme se na praktické zkušenosti s SQL, Pythonem a datovými nástroji. Postupně projdeme základy Pythonu a jeho spojení s SQL databázemi pro efektivní práci s daty.

Přihlas se a staň se profesionálem v SQL, Pythonu a datové analýze.

  • 14 online lekcí
  • 2 praktické sessions
  • Vizualizace dat

Kurz je vhodný pro:

Začínající analytiky a studenty IT
  • Získáš praktické dovednosti v SQL a Pythonu, které můžeš okamžitě uplatnit v praxi.
  • Naučíš se pracovat s daty, provádět analýzy a dosáhnout lepších výsledků v projektech.
  • Zjistíš, co se očekává od datových analytiků, a budeš připraven na vstup do oboru.
Testery
  • Naučíš se SQL pro efektivnější testování databází a rychlejší identifikaci problémů.
  • Rozšíříš své dovednosti v manipulaci a analýze dat a budeš provádět důkladnější testy.
  • Získáš komplexní dovednosti, které tě nasměrují k novým možnostem kariéry.
IT konzultanty
  • Získáš nové dovednosti v SQL a Pythonu pro různé projekty a situace.
  • Budeš umět provádět sofistikovanější a efektivnější datovou analýzu.
  • Naučíš se přizpůsobit rychle se měnícím požadavkům světa informačních technologií.

Roadmap tvojí kariéry

  • 1

    po 5 měsících

    Junior Programátor

    58 000 Kč

  • 2

    po 2 letech

    Medior Programátor

    97 000 Kč

  • 3

    po 5 letech

    Senior Programátor

    179 000 Kč

Kurz začíná

Jaro 2024

Chci se přihlásit

Lektor

Marek Mikel

  • Pracuje jako QA Test Engineer v bankovnictví, kde se zabývá jak manuálním, tak automatizovaným testováním a databázemi.
  • V oboru informačních technologií působí už přes 7 let.
  • Je spoluzakladatelem společnosti Tredgate.
  • Vedl akademii pro testery a čtyři roky působí jako lektor SQL.
  • Pracoval pro velké společnosti v oblasti pojišťovnictví, telekomunikace a bankovnictví.

Program

    • Lekce 1

    Objev svět SQL

    —> Co je SQL a jak funguje
    —> Základní struktura SQL dotazů
    —> Výběr dat z databáze pomocí SELECT
    —> Filtrující a řadící klauzule WHERE a ORDER BY

     

    Domácí úkol: Vytvoř s použitím představených SQL klauzul a základních konceptů sérii SQL dotazů, které umožní vybrat určité záznamy z předem dané tabulky.

    • Lekce 2

    JOINy a nejpoužívanější klauzule

    —> Nejpoužívanější klauzule
    —> Joins: Inner join, left join, right join, full outer join

     

    Domácí úkol: Vytvoř SQL dotazy, které provádějí JOIN operace mezi dvěma a více tabulkami.

    • Lekce 3

    Pokročilé SQL dotazy

    —> Poddotazy EXISTS
    —> Agregace dat pomocí funkcí COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
    —> Seskupování dat pomocí klauzule GROUP BY
    —> Filtrující podmínky s klauzulí HAVING

     

    Domácí úkol: Vytvoř sérii SQL dotazů, které provádějí agregační operace (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX) na datovém setu.

 
    • Lekce 4

    Práce s databázemi – CREATE, INSERT, DELETE

    —> Vytváření databází a tabulek pomocí CREATE
    —> Definování sloupců a jejich datových typů
    —> Vkládání hodnot do tabulek pomocí INSERT
    —> Mazání záznamů z tabulek pomocí DELETE

     

    Domácí úkol: Procvičení CREATE, INSERT a DELETE

    • Lekce 5

    SQL prakticky: reálné scénáře a problémy

    —> Praktické cvičení a aplikace konceptů SQL
    —> Upevnění znalostí z předchozích lekcí
    —> Řešení reálných scénářů a problémů
    —> Okamžitá zpětná vazba od lektora
    —> Kontrola porozumění a správného použití příkazů SQL

Zobrazit celý program Skrýt program
    • Lekce 6

    Práce s Gitem

    —> Úvod do verzovacího systému Git
    —> Inicializace repozitáře a základní operace (commit, push, pull)
    —> Správa větví (branches) a slučování změn (merge)
    —> Řešení konfliktů a práce s větvemi

     

    Domácí úkol: Procvičení operací v Gitu, které budou zahrnovat tvorbu, úpravu a mazání souborů.

    • Lekce 7

    Python Ⅰ: syntaxe a datové struktury

    —> Základy syntaxe a proměnných
    —> Práce s podmínkami a smyčkami

    • Lekce 8

    Python Ⅱ: třídy a praktická část

    —> Práce s datovými strukturami v Pythonu
    —> Práce se třídami
    —> Praktická část – opakování v Pythonu

    • Lekce 9

    Práce s SQL databázemi v Pythonu

    —> OInstalace a konfigurace knihovny pro přístup k databázi
    —> Připojení k SQL databázi z Pythonu
    —> Vytváření, upravování a mazání tabulek
    —> Základní operace CRUD (vytvoření, čtení, aktualizace, mazání) v Pythonu

     

    Domácí úkol: Vytvoř malý Python skript, který se připojí k SQL databázi pomocí instalované a nakonfigurované knihovny.

    • Lekce 10

    Práce s knihovnou Pandas pro dotazy na SQL

    —> Instalace a importování knihovny Pandas
    —> Načítání dat z SQL databáze do Pandas DataFrame
    —> Práce s daty v DataFrame (filtrování, agregace, řazení)

     

    Domácí úkol: Vytvoř Python skript, který používá knihovnu Pandas pro načtení dat z SQL databáze do DataFrame.

    • Lekce 11

    Dotazování do databáze v Pythonu prakticky

    —> Praktické využití Pythonu a SQL
    —> Práce s databázemi v Pythonu
    —> Využití knihovny Pandas
    —> Řešení reálných úloh a problémů
    —> Integrace a upevnění naučených znalostí

    • Lekce 12

    Práce s knihovnou MatPlotLib pro vizualizaci dat pomocí grafů

    —> Úvod do MatplotLib
    —> Základní typy grafů
    —> Integrace s Pandas a SQLite
    —> Export vizualizací

     

    Domácí úkol: Vytvoř série vizualizací pomocí MatPlotLib, které demonstrují schopnost studentů pracovat s různými typy grafů, a integruj data z Pandas a SQLite.

    • Lekce 13

    Export a Import dat pomocí Pythonu a vizualizace v Tableau

    —> Import dat z externích souborů do lokální databáze SQLite
    —> Export dat z databáze do různých formátů
    —> Import dat do Tableau
    —> Základní zobrazení a vizualizace dat v Tableau
    —> Vytváření grafů a analýz pomocí Tableau

     

    Domácí úkol: Vizualizace dat v Tableau.

    • Lekce 14

    Q&A session, diskuze s lektorem o pracovním trhu

Získat více informací

Vyplň registrační formulář a připoj se k nám!
Náš robot_dreams tým se s tebou spojí co nejdříve,
abys získal*a všechny potřebné detaily o obsahu kurzu a jeho ceně.

Kötelezően kitöltendő mező
ZÍSKAT VÍCE INFORMACÍ