Marek Mikel
QA Test Engineer v Modré pyramidě
Boostni svou kariéru v datové analýze. Nauč se využít efektivní SQL dotazy, ovládnout integraci s Pythonem a vizualizovat data. Získej komplexní dovednosti, které ti katapultují kariéru a zvýší hodnotu v očích zaměstnavatelů.
Připrav se na kurz SQL, který tě nasměruje ve světě datové analýzy a Pythonu. Zaměříme se na praktické zkušenosti s SQL, Pythonem a datovými nástroji.
Postupně projdeme základy Pythonu a jeho spojení s SQL databázemi pro efektivní práci s daty.
Přihlas se a staň se profesionálem v SQL, Pythonu a datové analýze.
po 5 měsících
Junior Programátor
58 000 Kč
po 2 letech
Medior Programátor
97 000 Kč
po 5 letech
Senior Programátor
179 000 Kč
Start kurzu
9. 7. 2024
Lektor
—> Co je SQL a jak funguje
—> Základní struktura SQL dotazů
—> Výběr dat z databáze pomocí SELECT
—> Filtrující a řadící klauzule WHERE a ORDER BY
Praktické cvičení: Vytvoř s použitím představených SQL klauzul a základních konceptů sérii SQL dotazů, které umožní vybrat určité záznamy z předem dané tabulky.
—> Nejpoužívanější klauzule
—> Joins: Inner join, left join, right join, full outer join
Praktické cvičení: Vytvoř SQL dotazy, které provádějí JOIN operace mezi dvěma a více tabulkami.
—> Poddotazy EXISTS
—> Agregace dat pomocí funkcí COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
—> Seskupování dat pomocí klauzule GROUP BY
—> Filtrující podmínky s klauzulí HAVING
Praktické cvičení: Vytvoř sérii SQL dotazů, které provádějí agregační operace (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX) na datovém setu.
—> Vytváření databází a tabulek pomocí CREATE
—> Definování sloupců a jejich datových typů
—> Vkládání hodnot do tabulek pomocí INSERT
—> Mazání záznamů z tabulek pomocí DELETE
Praktické cvičení: Procvičení CREATE, INSERT a DELETE
—> Praktické cvičení a aplikace konceptů SQL
—> Upevnění znalostí z předchozích lekcí
—> Řešení reálných scénářů a problémů
—> Okamžitá zpětná vazba od lektora
—> Kontrola porozumění a správného použití příkazů SQL
—> Úvod do verzovacího systému Git
—> Inicializace repozitáře a základní operace (commit, push, pull)
—> Správa větví (branches) a slučování změn (merge)
—> Řešení konfliktů a práce s větvemi
Praktické cvičení: Procvičení operací v Gitu, které budou zahrnovat tvorbu, úpravu a mazání souborů.
—> Základy syntaxe a proměnných
—> Práce s podmínkami a smyčkami
—> Práce s datovými strukturami v Pythonu
—> Práce se třídami
—> Praktická část – opakování v Pythonu
—> OInstalace a konfigurace knihovny pro přístup k databázi
—> Připojení k SQL databázi z Pythonu
—> Vytváření, upravování a mazání tabulek
—> Základní operace CRUD (vytvoření, čtení, aktualizace, mazání) v Pythonu
Praktické cvičení: Vytvoř malý Python skript, který se připojí k SQL databázi pomocí instalované a nakonfigurované knihovny.
—> Instalace a importování knihovny Pandas
—> Načítání dat z SQL databáze do Pandas DataFrame
—> Práce s daty v DataFrame (filtrování, agregace, řazení)
Praktické cvičení: Vytvoř Python skript, který používá knihovnu Pandas pro načtení dat z SQL databáze do DataFrame.
—> Praktické využití Pythonu a SQL
—> Práce s databázemi v Pythonu
—> Využití knihovny Pandas
—> Řešení reálných úloh a problémů
—> Integrace a upevnění naučených znalostí
—> Úvod do MatplotLib
—> Základní typy grafů
—> Integrace s Pandas a SQLite
—> Export vizualizací
Praktické cvičení: Vytvoř série vizualizací pomocí MatPlotLib, které demonstrují schopnost studentů pracovat s různými typy grafů, a integruj data z Pandas a SQLite.
—> Import dat z externích souborů do lokální databáze SQLite
—> Export dat z databáze do různých formátů
—> Import dat do Tableau
—> Základní zobrazení a vizualizace dat v Tableau
—> Vytváření grafů a analýz pomocí Tableau
Praktické cvičení: Vizualizace dat v Tableau.
Vyplň registrační formulář a připoj se k nám!
Náš robot_dreams tým se s tebou spojí co nejdříve,
abys získal*a všechny potřebné detaily o obsahu kurzu a jeho ceně.