SQL pro začátečníky

• Vytváření databází a tabulek pomocí CREATE
• Definování sloupců a jejich datových typů
• Vkládání hodnot do tabulek pomocí INSERT
• Mazání záznamů z tabulek pomocí DELETE

Praktické cvičení: Procvičení CREATE, INSERT a DELETE.

Výstupy z lekce: Umím vytvořit databázi a tabulky s definovanými sloupci a datovými typy pomocí příkazu CREATE, vkládat hodnoty do tabulek příkazem INSERT a odstraňovat záznamy příkazem DELETE.

• Praktické cvičení a aplikace konceptů SQL
• Upevnění znalostí z předchozích lekcí
• Řešení reálných scénářů a problémů
• Okamžitá zpětná vazba od lektora
• Kontrola porozumění a správného použití příkazů SQL

Výstupy z lekce: Umím aplikovat SQL příkazy a koncepty v praxi, včetně výběru dat, filtrace, řazení, JOIN operace a agregace dat. Umím identifikovat a opravit chyby v SQL dotazech a dokážu samostatně pracovat na SQL úkolech.

• Úvod do verzovacího systému Git
• Inicializace repozitáře a základní operace (commit, push, pull)
• Správa větví (branches) a slučování změn (merge)
• Řešení konfliktů a práce s větvemi

Praktické cvičení: Procvičení operací v Gitu, které budou zahrnovat tvorbu, úpravu a mazání souborů.

Výstupy z lekce: Dokážu vysvětlit základy verzovacího systému Git, inicializovat repozitář, provádět základní operace jako commit, push a pull, spravovat větve, slučovat změny a řešit konflikty během slučování větví.

• Základy syntaxe a proměnných
• Práce s podmínkami a smyčkami

Výstupy z lekce: Umím základy syntaxe Pythonu, včetně tvorby a manipulace s proměnnými, využívání podmínek a smyček pro řízení toku programu a práce se základními datovými strukturami, jako jsou seznamy, slovníky a množiny.

• Práce s datovými strukturami v Pythonu
• Práce se třídami
• Praktická část – opakování v Pythonu

Výstupy z lekce: Umím pracovat s datovými strukturami v Pythonu, jako jsou seznamy, slovníky a množiny, a také umím pracovat s třídami.

• Instalace a konfigurace knihovny pro přístup k databázi
• Připojení k SQL databázi z Pythonu
• Vytváření, upravování a mazání tabulek
• Základní operace CRUD (vytvoření, čtení, aktualizace, mazání) v Pythonu

Praktické cvičení: Vytvoř malý Python skript, který se připojí k SQL databázi pomocí instalované a nakonfigurované knihovny.

Výstupy z lekce: Umím instalovat a konfigurovat knihovny v Pythonu pro přístup k SQL databázím, připojit se k databázím a provádět operace, včetně vytváření, upravování a mazání tabulek, a zvládám také základní operace CRUD.

• Instalace a importování knihovny Pandas
• Načítání dat z SQL databáze do Pandas DataFrame
• Práce s daty v DataFrame (filtrování, agregace, řazení)

Praktické cvičení: Vytvoř Python skript, který používá knihovnu Pandas pro načtení dat z SQL databáze do DataFrame.

Výstupy z lekce: Umím instalovat a importovat knihovnu Pandas v Pythonu, načítat data z SQL databáze do Pandas DataFrame a pracovat s těmito daty, včetně filtrování, agregace a řazení.

• Praktické využití Pythonu a SQL
• Práce s databázemi v Pythonu
• Využití knihovny Pandas
• Řešení reálných úloh a problémů
• Integrace a upevnění naučených znalostí

Výstupy z lekce: Umím kombinovat Python a SQL pro práci s databázemi, včetně vytváření, upravování a mazání tabulek a provádění CRUD operací, načítat data z SQL databáze do Pandas DataFrame a provádět s nimi operace jako filtrování, agregace a řazení, řešit praktické databázové úlohy a aplikovat naučené koncepty v reálných scénářích.

• Úvod do Matplotlib
• Základní typy grafů
• Integrace s Pandas a SQLite
• Export vizualizací

Praktické cvičení: Vytvoř série vizualizací pomocí Matplotlib, které demonstrují schopnost studentů pracovat s různými typy grafů, a integruj data z Pandas a SQLite.

Výstupy z lekce: Rozumím principům a funkcím knihovny Matplotlib pro vizualizaci dat, umím vytvářet sloupcové, čárové a bodové grafy pro efektivní prezentaci dat. Dále umím integrovat Matplotlib s Pandas a SQLite pro vizualizaci dat z databází a dokážu exportovat vizualizace pro další analýzu nebo prezentaci.

• Import dat z externích souborů do lokální databáze SQLite
• Export dat z databáze do různých formátů
• Import dat do Tableau
• Základní zobrazení a vizualizace dat v Tableau
• Vytváření grafů a analýz pomocí Tableau

Praktické cvičení: Vizualizace dat v Tableau.

Výstupy z lekce: Umím importovat a exportovat data z databáze nebo z Pandas DataFrame do formátu CSV, vytvářet základní vizualizace a analýzy dat z externích zdrojů a importovat data do Tableau pro vizualizaci základních grafů.

Výstupy z lekce: Rozumím situaci datové analytiky na trhu práce a vím, jak aplikovat své nové zkušenosti a dovednosti v praxi.