Matematika – motor data science

Jan Kohout

Senior Data Scientist
TruU

Datum: 12. prosince 2023

Čas:

17:00

Podrobnosti o webináři:

Chceš se dozvědět, jak matematika a statistika pohání svět data science? Společně prozkoumáme, jak se matematické koncepty aplikují v reálných datech a algoritmech. Připrav se na odhalení matematických principů za technologiemi, které používáš každý den.

Co tě čeká:

• Lineární algebra a její role v reprezentaci dat a výpočtech v modelech
• Jak diferenciální počet pomáhá v učení modelů a minimalizaci chyb
• Pravděpodobnost a statistika pro odhad a minimalizaci chyb v modelech

Lector

Jan Kohout

Senior Data Scientist ve startupu TruU, kde se věnuje využití umělé inteligence pro autentizaci uživatelů bez použití hesel.

Je absolventem teoretické informatiky na Matematicko-fyzikální fakultě UK a doktorského studia na FEL ČVUT se zaměřením na využití strojového učení pro zabezpečení počítačových sítí.

Ve společnosti Cisco Systems pracoval 9 let na návrhu algoritmů pro detekci anomálií, bezpečnostních incidentů a modelování chování za pomoci umělé inteligence.

Je (spolu)autorem odborných článků a patentů z oblasti využití strojového učení v bezpečnosti s několika stovkami citací.

Tvé dovednosti po webináři:

Porozumíš základním matematickým principům ve strojovém učení.

Naučíš se identifikovat a aplikovat matematické metody.

Poznáš procesy a metody v data science.

Co tě čeká?

Na webináři se dozvíš, jak se teoretické matematické koncepty stávají nepostradatelnými v konkrétních modelech a algoritmech data science. Představíme, jak se vývoj matematiky odrazil v dnešním strojovém učení a probereme využití lineární algebry, vektorů a matic, které jsou nezbytné pro reprezentaci reálných dat a provádění výpočtů uvnitř modelů.

Dále se zaměříme na diferenciální počet, který je klíčový pro proces učení modelů a minimalizaci chyb. Nedílnou součástí webináře bude také pravděpodobnost a statistika, které nám pomohou odhadnout možné chyby v modelech, a ukážeme si, jak je můžeme minimalizovat.

Zapoj se do našeho webináře a objev, jak můžeš využít matematiku pro rozšíření svých znalostí a dovedností v data science.

– Podrobnosti o webináři

— Aplikace matematiky a statistiky v praxi

— Sekce s Q&A

— Doživotní přístup k záznamu

— Formát: online webinář

— Platforma: WebinarJam

Registrace

Pro přihlášení na webinář vyplň formulář níže.