Lukáš Kellerstein
Senior Software Engineer Microsoft
Naučíš se techniky pro customizaci LLM, včetně
prompt engineeringu a fine-tuningu, a získáš dovednosti
v konfiguraci VSCodepro efektivní vývoj AI aplikací.
Potřebuješ umět s pythonem nebo jiným
programovacím jazykem.
Získáš praktický přehled o vývoji LLM a postupně se propracuješ k implementaci inovativních řešení za použití různých metod customizace, jako je prompt engineering, fine-tuning či RAG.
Kurz AI Developer tě naučí pracovat s nejpokročilejšími knihovnami a platformami jako je PyTorch či HuggingFace.
Pro účast v kurzu je nezbytná základní znalost Pythonu. Po dokončení kurzu budeš umět samostatně pracovat s open-source i closed-source modely jako jsou Mistral, GPT či Llama.
Start kurzu
7. 11. 2024
Kurzem tě provede
Senior Software Engineer
Microsoft
—> Machine learning vs. deep learning
—> Neural nets
—> Generative AI
—> Nejpoužívanější modely
—> Použití vybraných modelů v lokálním prostředí
Praktické cvičení: Instalace softwaru Ollama, stáhnutí modelu Mistral a hodnocení odpovědi na otázky.
—> Prompt engineering
—> Fine-tuning
—> RAG – Retrieval Augmented generation
—> Use cases
Praktické cvičení: Customizace modelu Mistral pomocí prompt engineeringu a hodnocení jeho odpovědí na otázky.
—> AI persona
—> Domain knowledge
—> Fine-tuning
—> RAG – Retrieval Augmented generation
Praktické cvičení: Příprava dat pro libovolný use case a pro metody customizace fine-tuning a RAG.
—> Použití metody fine-tuning na closed-source modelu (GPT)
—> Use cases
—> Použité nástroje (OpenAI a Azure OpenAI)
Praktické cvičení: Použití připravených dat pro fine-tuning OpenAI modelu a hodnocení jeho odpovědi.
—> Použití metody fine-tuning na open-source modelu (Mistral)
—> Use cases
—> Použité nástroje (Pytorch, HuggingFace a Ollama)
Praktické cvičení: Použití připravených dat pro fine-tuning Mistral modelu a hodnocení jeho odpovědi. Upload customizovaného modelu do Ollama.
—> Použití metody RAG na closed-source modelu (GPT)
—> Use cases
—> Použité nástroje (OpenAI a Azure OpenAI)
Praktické cvičení: Použití připravených dat pro RAG OpenAI model. Hodnocení jeho odpovědi.
—> Použití metody RAG na open source modelu Mistral
—> Use cases
—> Použité nástroje (LangChain a ChromaDB)
Praktické cvičení: Použití připravených dat pro RAG Mistral model. Hodnocení jeho odpovědi.
—> Programování fundamentálních modelů
—> Příklady použití pro RAG a multi-hop QnA
Praktické cvičení: Použití připravených dat pro optimalizaci Mistral modelu. Hodnocení jeho odpovědi.
—> Co jsou to AI agenti a jak je využít?
—> Autogen
—> Customizace AI agenta
—> Multi-agent conversation framework
Praktické cvičení: Tvorba AI agentů za použití customizovaných modelů z předchozích lekcí.
—> Co je to MoE architektura?
—> Modely založené na MoE
—> Roadmap, trends, future
—> Závěr a Q&A
Vyplň registrační formulář a připoj se k nám!
Náš r_d tým se s tebou spojí co nejdříve, abys získal*a všechny potřebné detaily o obsahu
kurzu AI Developer a jeho ceně.