Staň se AI
Developerem
Praktický kurz, kde připravíš data, vyladíš modely a napojíš je na API pro reálné použití.
O KURZU
- Timeline
červen—červenec
- Čeká tě
12 lekcí
- Formát
ŽIVĚ ONLINE
Naučíš se pracovat s neuronovými sítěmi a fine-tunovat LLM v OpenAI a Hugging Face.
Pak na nich postavíš vlastní AI agenty a nasadíš je pomocí frameworků jako LangChain, LangGraph, Semantic Kernel nebo Autogen.
Kurz je vhodný pro:
-
Softwarové inženýry a vývojáře AI aplikací
Dostaneš AI do svých projektů. Připravíš data, doladíš modely a postavíš agenty, kteří fungují v reálných aplikacích.
-
Datové analytiky a AI specialisty
Posuneš práci s daty na vyšší level. Naučíš se připravovat datasety pro trénování a spolehlivě měřit výkon modelů.
-
Produktové manažery, startupisty a technologické lídry
Zjistíš, co AI umí a kde se vyplatí ji nasadit. Naučíš se vybírat nástroje, testovat modely a zapojit AI do produktů i rozhodování.
Lektor
Lukáš Kellerstein
Senior Software Engineer, Microsoft
-
Během více než 17 let zkušeností v technologickém sektoru přešel od vývoje softwaru ke strategickým vedoucím rolím.
-
Působí jako Senior Software Engineer v Microsoftu, kde se věnuje návrhu a implementaci softwarových řešení.
-
Pracoval v předních českých i mezinárodních společnostech jako Unicorn, Česká spořitelna, Alza nebo ve startupu Volterra v Silicon Valley.
-
Drží několik prestižních certifikací od Microsoftu v oblasti umělé inteligence a softwarového vývoje.
Program
-
1. lekceÚterý 16. 6. 2026
Úvod do neuronových sítí a generativní AI
- Přehled neuronových sítí (NN), architektury a trénovacích procesů
- Typy neuronových sítí: feedforward, CNN, RNN, transformery
- Generativní AI a její aplikace (text, obraz, zvuk, video)
- Fine-tuning, LoRA, QLoRA a iterativní trénovací procesy
-
2. lekceČtvrtek 18. 6. 2026
Návrh promptů a hodnocení LLM
- Zásady návrhu promptů: one-shot, few-shot, Chain of Thought
- Benchmarking modelů a metody hodnocení výkonu
- Evaluace výstupů pomocí automatizovaných testů a lidské analýzy
-
3. lekceÚterý 23. 6. 2026
Příprava dat pro trénování
- Sběr, čištění a formátování trénovacích dat
- Přizpůsobení modelů pro doménově specifické znalosti
- Strukturování dat pro optimalizaci výkonu LLM
-
4. lekceČtvrtek 25. 6. 2026
Modely OpenAI a fine-tuning
- OpenAI API: chat completion, embeddingy, moderování
- Konfigurace systémových zpráv a modelových odpovědí
- Fine-tuning a přizpůsobení modelů specifickým potřebám
-
5. lekceÚterý 30. 6. 2026
Úvod do HuggingFace
- Práce s HuggingFace: knihovny datasets, transformers, tokenizace
- Používání předtrénovaných modelů a datových sad
- Nasazování modelů na vzdálených serverech pomocí HuggingFace endpoints
-
6. lekceČtvrtek 2. 7. 2026
Fine-tuning v HuggingFace
- Pokročilé techniky doladění modelů: LoRa, QLoRA, PPO, RLHF
- Přizpůsobení modelů pro specifické úkoly a optimalizace výkonu
-
7. lekceÚterý 7. 7. 2026
LangChain – vývoj AI aplikací
- Řetězení modelů, promptů a nástrojů
- Práce s retrieval-augmented generation (RAG)
- Nasazení AI aplikací pomocí LangChain
-
8. lekceČtvrtek 9. 7. 2026
LangGraph (AI agenti)
- Orchestrace více AI agentů a jejich dohled
- Integrace RAG do AI agentů
- Návrh a řízení AI pipeline
-
9. lekceÚterý 14. 7. 2026
Semantic Kernel (AI agenti)
- Práce se Semantic Kernel
- Sémantické funkce a AI plánování
- Tvorba AI agentů s vestavěnými funkcemi a pluginy
-
10. lekceČtvrtek 16. 7. 2026
Autogen (pokročilý framework pro AI agenty)
- Orchestrace AI agentů v Autogen
- Správa workflow v AutogenStudio
- Integrace AI agentů s externími nástroji
-
11. lekceÚterý 21. 7. 2026
Vývoj AI agentů – praktický workshop
- Návrh, testování a nasazení AI agentů pomocí LangGraph a OpenAI
- Automatizace interakcí mezi AI modely
-
12. lekceČtvrtek 23. 7. 2026
Shrnutí a budoucí směry
- Klíčové koncepty získané během kurzu
- Nové trendy v AI: multimodální LLM, MoE, CrewAI
- Možnosti dalšího vzdělávání a specializace
Zjistit cenu kurzu
Vyplňte registrační formulář a získejte podrobnější informace o kurzu a jeho ceně