Online kurz AI developer | Aplikuj ve svých projektech nejmodernější AI řešení | robot_dreams Czech
  • < online kurz >
  • < start 4. 6. 2024 >
  • < 11 lekcí >
  • < 6 týdnů >

Lukáš Kellerstein

Senior Software Engineer Microsoft

AI developer

Vytvářej a integruj vlastní AI agenty

Poznej pokročilé technologie jako PyTorch a HuggingFace,
modely jako GPT a Llama a vytvoř s nimi vlastní integrované
AI agenty. Naučíš se techniky pro customizaci LLM, včetně
prompt engineeringu a fine-tuningu, a získáš dovednosti
v konfiguraci VSCodepro efektivní vývoj AI aplikací.

Rezervuj si místo

O kurzu:

Získáš praktický přehled o vývoji LLM a postupně se propracuješ k implementaci inovativních řešení za použití různých metod customizace, jako je prompt engineering, fine-tuning či RAG. Naučíš se pracovat s nejpokročilejšími knihovnami a platformami jako je PyTorch či HuggingFace.

Po dokončení kurzu budeš schopen samostatně pracovat s open-source i closed-source modely jako jsou Mistral, GPT či Llama.

  • Personalizovaný feedback
    od špičkových lektorů
  • Real use cases
    Praktická cvičení
  • Certifikát
    Doživotní záznamy
  • Discord komunita

Kurz je vhodný pro:

Softwarové engineery
  • Naučíš se základy AI a jak ji efektivně využívat ve svých projektech.
  • S frameworky jako PyTorch a HuggingFace vytvoříš sofistikovaná AI rešení.
  • Získáš praktické zkušenosti s customizací Large Language Models.
Datové engineery
  • Pochopíš pokročilé metody customizace LLM, jako prompt engineering a fine-tuning.
  • Získáš praktické zkušenosti s AI modely a naučíš se je využít pro zpracování dat.
  • Naučíš se pracovat s Retrieval Augmented Generation a dalšími metodami.
Tech leadery
  • Naučíš se pracovat s closed-source i open-source nástroji pro tvorbu AI.
  • Zvládneš frameworky PyTorc, HuggingFace a modely GPT, Llama a Mistral.
  • Zjistíš, jak integrovat AI ve svém podniku a využít AI agenty v řadě situací.

Start kurzu

4. 6. 2024

Chci se přihlásit

Kurzem tě provede

Lukáš Kellerstein

Senior Software Engineer
Microsoft

  • Má více než 15 let zkušeností v technologickém sektoru.
  • Pracuje jako Senior Software Engineer v Microsoftu, kde se věnuje návrhu a implementaci softwarových řešení.
  • Pracoval v předních českých i mezinárodních společnostech jako Unicorn, Česká spořitelna, Alza a také v Silicon Valley startupu Volterra.
  • Drží několik prestižních certifikací v oblasti umělé inteligence a softwarového vývoje od Microsoftu.

Program

    • Lekce 1
    • Úterý 4. 6. 2024, 18:00 – 19:30

    Úvod do umělé inteligence

    —> Machine learning vs. deep learning
    —> Neural nets
    —> Generative AI
    —> Nejpoužívanější modely
    —> Použití vybraných modelů v lokálním prostředí

    Praktické cvičení: Instalace softwaru Ollama, stáhnutí modelu Mistral a hodnocení odpovědi na otázky.

    • Lekce 2
    • Čtvrtek 6. 6. 2024, 18:00 – 19:30

    Metody customizace LLM se zaměřením na prompt engineering

    —> Prompt engineering
    —> Fine-tuning
    —> RAG – Retrieval Augmented generation
    —> Use cases

    Praktické cvičení: Customizace modelu Mistral pomocí prompt engineeringu a hodnocení jeho odpovědí na otázky.

    • Lekce 3
    • Úterý 11. 6. 2024, 18:00 – 19:30

    Příprava dat na customizaci

    —> AI persona
    —> Domain knowledge
    —> Fine-tuning
    —> RAG – Retrieval Augmented generation

    Praktické cvičení: Příprava dat pro libovolný use case a pro metody customizace fine-tuning a RAG.

 
    • Lekce 4
    • Čtvrtek 13. 6. 2024, 18:00 – 19:30

    Fine-tuning 1 (closed source)

    —> Použití metody fine-tuning na closed-source modelu (GPT)
    —> Use cases
    —> Použité nástroje (OpenAI a Azure OpenAI)

    Praktické cvičení: Použití připravených dat pro fine-tuning OpenAI modelu a hodnocení jeho odpovědi.

    • Lekce 5
    • Úterý 18. 6. 2024, 18:00 – 19:30

    Fine-tuning 2 (open source)

    —> Použití metody fine-tuning na open-source modelu (Mistral)
    —> Use cases
    —> Použité nástroje (Pytorch, HuggingFace a Ollama)

    Praktické cvičení: Použití připravených dat pro fine-tuning Mistral modelu a hodnocení jeho odpovědi. Upload customizovaného modelu do Ollama.

Zobrazit celý program Skrýt program
    • Lekce 6
    • Čtvrtek 20. 6. 2024, 18:00 – 19:30

    RAG 1 (closed source)

    —> Použití metody RAG na closed-source modelu (GPT)
    —> Use cases
    —> Použité nástroje (OpenAI a Azure OpenAI)

    Praktické cvičení: Použití připravených dat pro RAG OpenAI model. Hodnocení jeho odpovědi.

    • Lekce 7
    • Úterý 25. 6. 2024, 18:00 – 19:30

    RAG 2 (open source)

    —> Použití metody RAG na open source modelu Mistral
    —> Use cases
    —> Použité nástroje (LangChain a ChromaDB)

     

    Praktické cvičení: Použití připravených dat pro RAG Mistral model. Hodnocení jeho odpovědi.

    • Lekce 8
    • Čtvrtek 27. 6. 2024, 18:00 – 19:30

    DSPy

    —> Programování fundamentálních modelů
    —> Příklady použití pro RAG a multi-hop QnA

    Praktické cvičení: Použití připravených dat pro optimalizaci Mistral modelu. Hodnocení jeho odpovědi.

    • Lekce 9
    • Úterý 2. 7. 2024, 18:00 – 19:30

    AI agents

    —> Co jsou to AI agenti a jak je využít?
    —> Autogen
    —> Customizace AI agenta
    —> Multi-agent conversation framework

     

    Praktické cvičení: Tvorba AI agentů za použití customizovaných modelů z předchozích lekcí.

    • Lekce 10
    • Čtvrtek 4. 7. 2024, 18:00 – 19:30

    MoE (Mixture of Experts)

    —> Co je to MoE architektura?
    —> Modely založené na MoE

    • Lekce 11
    • Úterý 9. 7. 2024, 18:00 – 19:30

    Summary a Q&A

    —> Roadmap, trends, future
    —> Závěr a Q&A

Získat více informací

Vyplň registrační formulář a připoj se k nám!
Náš robot_dreams tým se s tebou spojí co nejdříve,
abys získal*a všechny potřebné detaily o obsahu kurzu a jeho ceně.

Povinné pole
ZÍSKAT VÍCE INFORMACÍ