TVOŘ VLASTNÍ AI CHATBOTY
Nauč se programovat AI chatboty a vybav je pamětí, osobností a schopností odpovídat rychle, přesně a kontextuálně.
Pro účast v kurzu je nutná základní znalost Pythonu.
Jakub Bareš
Generative AI Strategist
World Health Organization
-
Vytvoříš vlastního funkčního chatbota.
-
Naučíš se formovat osobnost asistenta pomocí promptů a dat.
-
Zvládneš pracovat s nástroji LangChain a LangSmith.
-
Dostaneš navíc exkluzivní přístup k nahrávkám kurzu Github Copilot
- Zarezervujte si své místo
PO ABSOLVOVÁNÍ KURZU BUDEŠ UMĚT:
-
tvořit AI asistenty na míru,
-
integrovat API a databáze,
-
pracovat s daty a RAG,
-
simulovat osobnosti a rozhodování.
Lektor
Jakub Bareš
Generative AI Strategist, World Health Organization
-
Pracuje jako stratég pro generativní AI ve WHO.
-
Založil a rozvíjí konzultantskou praxi v Metamatics.
-
Vede výzkum v Intelligence Strategy Research Institute.
-
Zvítězil v mnoha soutěžích a aktivně mentoruje AI komunitu.
Kurz je pro tebe, pokud jsi
Program
-
1. lekce
ÚVOD DO AI ASISTENTŮ A TVORBA VLASTNÍHO GPT ASISTENTA
- Úvod do AI asistentů a jejich možnosti
- Typy aplikací
- Tvorba základního GPT asistenta
Praktické cvičení: Vytvoř jednoduchého GPT asistenta, který zvládne základní dotazy.
Výstupy z lekce: Umíš vytvořit základního GPT asistenta a rozumíš jeho funkcionalitám. Chápeš teoretické možnosti AI chatbotů a generativní AI. Máš přehled o typech aplikací, které lze s GPT asistenty budovat.
-
2. lekce
MOŽNOSTI A LIMITY GPT ASISTENTŮ A JEJICH TEORETICKÉ MOŽNOSTI
- Silné a slabé stránky GPT asistentů
- Vhodné a nevhodné scénáře nasazení
- Rozdíly mezi laděním modelu a jemným doladěním promptů
Praktické cvičení: Analyzuj konkrétní use case scénáře a vytvoř promptovací strategie.
Výstupy z lekce: Rozumíš silným a slabým stránkám GPT asistentů. Umíš určit vhodné typy aplikací a chápeš, jak ovlivnit chování modelu bez trénování.
-
3. lekce
VEKTOROVÉ DATABÁZE A JEJICH VYUŽITÍ
- Úvod do vektorových databází
- Převod dat na vektory a hledání podobnosti
- Princip RAG a jeho využití v chatbotu
Praktické cvičení: Pracuj s vektorovou databází pro zodpovídání dotazů z dokumentů.
Výstupy z lekce: Umíš ukládat a vyhledávat informace ve vektorových databázích. Chápeš princip RAG a umíš ho využít pro relevantní odpovědi.
-
4. lekce
ORCHESTRACE VÍCE AGENTŮ POMOCÍ LANGGRAPH
- Jak funguje LangGraph a čím se liší od LangChain
- Rozdělení rolí a řízení logiky mezi asistenty
- Tvorba vícekrokového workflow
Praktické cvičení: Sestav asistenta s rozhodovací logikou pomocí LangGraph.
Výstupy z lekce: Umíš navrhnout asistenta se strukturou více rolí. Rozumíš orchestraci agentů a vytváříš promyšlené workflow.
-
5. lekce
INTEGRACE POKROČILÝCH API PRO DYNAMICKÉ ODPOVĚDI
- Napojení asistenta na externí API
- Vytváření odpovědí z aktuálních dat
- Ochrana API klíčů a bezpečnost dat
Praktické cvičení: Integruj API (např. počasí, kurzy, zprávy) do odpovědí asistenta.
Výstupy z lekce: Umíš propojit asistenta s API a generovat odpovědi v reálném čase. Chápeš bezpečnostní zásady při práci s klíči a daty.
-
6. lekce
MONITORING A OPTIMALIZACE VÝKONU CHATBOTŮ
- Význam průběžného sledování výkonu
- Nástroje pro analýzu a ladění výstupů
- Práce s LangSmith a Langtail
Praktické cvičení: Použij LangSmith pro monitoring a úpravy na základě reálných odpovědí.
Výstupy z lekce: Umíš sledovat a vyhodnocovat výkon asistenta. Chápeš, jak optimalizovat jeho odpovědi na základě reálných dat.
-
7. lekce
POUŽITÍ KÓDU V ODPOVĚDÍCH GPT ASISTENTA
- Jak začlenit kód do odpovědí asistenta
- Výhody výpočetních schopností v rámci chatu
- Scénáře pro praktické použití (výpočty, převody, generování tabulek)
Praktické cvičení: Vlož Python kód do odpovědi asistenta a vyřeš konkrétní úkol.
Výstupy z lekce: Umíš rozšířit schopnosti asistenta pomocí kódu. Chápeš, jak využít výpočty a logiku přímo v odpovědích.
-
8. lekce
PŘÍPRAVA ZÁKAZNICKÉHO ASISTENTA – NÁVRH A KONFIGURACE
- Definování cíle a stylu asistenta
- Stanovení funkcí a uživatelských scénářů
- Přizpůsobení komunikace cílové skupině
Praktické cvičení: Navrhni a nakonfiguruj asistenta pro konkrétní firmu nebo tým.
Výstupy z lekce: Umíš sestavit asistenta na míru potřebám firmy. Chápeš, jak přemýšlet nad jeho strukturou a funkcemi.
-
9. lekce
PŘÍPRAVA ZÁKAZNICKÉHO ASISTENTA – TESTOVÁNÍ A ÚPRAVY
- Jak testovat reakce a identifikovat slabá místa
- Sběr zpětné vazby a analýza výstupů
- Úpravy na základě reálných konverzací
Praktické cvičení: Otestuj asistenta s reálnými vstupy a proveď optimalizaci výstupů.
Výstupy z lekce: Umíš testovat a ladit chatboty podle uživatelského chování. Víš, jak zvyšovat jejich použitelnost.
-
10. lekce
BUDOVÁNÍ DIGITÁLNÍHO DVOJČETE EMOCIONÁLNÍCH PROJEVŮ
- Detekce emocí v konverzaci a sledování změn
- Tvorba interního stavu uživatele (digitální dvojče)
- Strategie reakcí podle emoční dynamiky
Praktické cvičení: Navrhni asistenta, který reaguje podle psychologického stavu uživatele.
Výstupy z lekce: Umíš pracovat s emocemi a kontextem v reálném čase. Chápeš, jak budovat asistenta s adaptivním chováním.
-
11. lekce
Q&A A PLÁNOVÁNÍ DALŠÍHO ROZVOJE
- Reflexe dovedností a individuálních cílů
- Možnosti dalšího směřování (produkt, nástroj, startup…)
- Doporučení na nástroje, knihovny, frameworky
Praktické cvičení: Navrhni svůj osobní plán: co chceš vytvořit, jak a čím na tom budeš pracovat.
Výstupy z lekce: Máš jasno, kam se chceš dál posunout. Umíš si sestavit roadmapu a plán vlastního AI projektu.
REZERVUJTE SI SVÉ MÍSTO!
🔹Naším cílem je vytvořit co nejoptimálnější prostředí pro učení pro naše účastníky, proto prosím berte na vědomí, že u některých kurzů může být omezený počet míst!
📌Po registraci budete přesměrováni na krátký dotazník, ve kterém se zeptáme na vaše zkušenosti.