Online kurz AI V LOGISTICE | robot_dreams

AI V LOGISTICE

Zbav se rutinní operativy a nahraď ji automatizovanými procesy. Nauč se využívat AI pro zpracování objednávek, práci s daty, plánování zásob i přípravu reportů a získej lepší kontrolu nad tím, co se ve firmě děje.

certificate

O KURZU

  • Timeline

    únor–březen

  • Čeká tě

    13 lekcí

  • Formát

    živě online

Využij AI k automatizaci rutinních logistických operací a nauč se formulovat efektivní prompty, pracovat s daty a vytvářet přehledné výstupy. Zvládneš i pokročilejší techniky, jako je nastavování AI agentů nebo ABC analýza zásob, a to bez nutnosti programování. Navíc si vypracuješ 4 use-case úkoly šité na míru, takže si konkrétní situace nacvičíš dřív, než nastanou ve firmě.

Kurz AI v logistice je vhodný pro:

  • Administrátory, nákupčí, dispečery

    Kurz ti pomůže ulevit od rutinní administrativy, zrychlit práci s objednávkami, e-maily i tabulkami a snížit chybovost. Získáš nástroje, které ti usnadní každodenní agendu a zvýší efektivitu.

  • Manažery logistiky / supply chain managery

    Zvládneš lépe práci s daty, přesnější plánování a přípravu přehledných reporty pro vedení. AI zefektivní tvé rozhodování a podpoří tě při hledání úspor a zlepšování procesů.

  • Procesní analytiky, operation managery

    Získáš konkrétní nástroje pro analýzu a optimalizaci procesů, návrh zlepšení a jejich srozumitelnou prezentaci. AI ti pomůže prosazovat změny na základě přesných dat.

Lektoři

Stanislav Kovář

Supply Chain Manager EMEAI, Huntsman Building Solutions

  • Působí jako Supply Chain Manager EMEAI ve společnosti Huntsman Building Solutions. V logistice a supply chainu má více než 15 let zkušeností.

  • Zastával klíčové role v nadnárodních firmách jako Total Energies, Hilti či Trax Technologies, kde vedl týmy a nastavoval logistické procesy napříč regiony střední Evropy.

  • Vystudoval Fakultu managementu VŠE a je certifikovaným konzultantem v logistice (CLog).

  • Jeho přístup k logistice kombinuje systémové myšlení, orientaci na detail i strategii. Věří v týmovou spolupráci, otevřenou komunikaci a praktické využití technologií.

Jan Bouda

Head of Industrial Engineering, DB Schenker

  • Působí jako Head of Industrial Engineering ve společnosti DB Schenker a specializuje se na lean, inovace a AI v logistice.

  • Je certifikovaným Lean Six Sigma Black Beltem a expertem na řízení změn a řešení problémů.

  • Má více než 10 let mezinárodních zkušeností z výrobních a logistických firem v Česku, Německu a Dánsku.

  • Jako lektor lean managementu a AI pomáhá lidem i firmám růst, efektivněji řídit procesy a dosahovat vytyčených cílů.

Program

  • 1. lekce
    Pondělí 9. 2. 2026

    Typy AI a jejich využití

    • Rozdělení AI podle typu: generativní, prediktivní, asistenční
    • Kdy a jak jednotlivé typy využít v logistice
    • Porovnání dostupných AI nástrojů (ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude)
    • Rizika, citlivá data a rozdíly mezi cloudem a lokálním řešením

    Praktické cvičení: Porovnání výstupů tří AI nástrojů pro jeden úkol

  • 2. lekce
    Středa 11. 2. 2026

    Prompty – definování, archivace, užití

    • Formulace promptů s ohledem na kontext a cíl
    • Archivace a správa promptů pro opakované využití
    • Roleplay a systémové prompty v logistických situacích

    Praktické cvičení: Tvorba a ladění promptů, vývoj vlastní šablony

  • 3. lekce
    Pondělí 16. 2. 2026

    Práce s texty a dokumenty

    • Využití AI pro analýzu dokumentů, e-mailů a komunikace
    • Shrnování a zjednodušení obsahu textů
    • Vyhledávání klíčových informací a příprava prezentací

    Praktické cvičení: Shrnutí e-mailu a tvorba prezentace na základě vstupu

  • 4. lekce
    Středa 18. 2. 2026

    Plánování a produktivita pomocí AI

    • Využití AI pro tvorbu týdenních plánů a checklistů
    • Eisenhowerova matice: rozhodování podle priorit
    • Odhad času, rozvržení dne a předcházení přetížení

    Praktické cvičení: Generování týdenního plánu a rozvržení priorit

  • 5. lekce
    Pondělí 23. 2. 2026

    Práce s daty v logistice

    • Detekce a oprava chyb v tabulkách
    • Doplňování a formátování dat pro další zpracování
    • Anonymizace citlivých údajů před použitím v AI

    Praktické cvičení: Úprava, anonymizace a validace vzorových dat

  • 6. lekce
    Středa 25. 2. 2026

    Poptávka a dodavatelé

    • Analýza poptávkových dat a tvorba nákupních plánů
    • Využití AI pro tvorbu nákupních scénářů
    • Hodnocení dodavatelů podle dat a kritérií

    Praktické cvičení: Scénáře nákupu a datový výběr dodavatele

  • 7. lekce
    Pondělí 2. 3. 2026

    AI agenti a opakované úkoly

    • Zadání a struktura jednoduchého AI agenta
    • Typické opakované úkoly v logistice a jejich automatizace
    • Simulace chování agenta pomocí dostupných nástrojů

    Praktické cvičení: Vytvoření agenta pro konkrétní úkol a jeho test

  • 8. lekce
    Středa 4. 3. 2026

    ABC analýza a aging zásob

    • Kategorizace skladových položek pomocí AI
    • Identifikace neefektivních zásob a aging
    • Nastavení min./max. limitů a jejich vyhodnocení

    Praktické cvičení: ABC analýza a kontrola aging položek

  • 9. lekce
    Pondělí 9. 3. 2026

    Zásoby – rozhodování a reporty

    • Interpretace výstupů z AI analýz
    • Formulace doporučení pro vedení i operativu
    • Automatizace reportů a upozornění

    Praktické cvičení: Tvorba akčních návrhů a notifikací pro zásobování

  • 10. lekce
    Středa 11. 3. 2026

    Týmy a komunikace pomocí AI

    • Tvorba SOP a přístupy k různým rolím
    • AI jako pomocník pro zpětnou vazbu a rozvoj týmu
    • Plánování kapacit a přehled úkolů

    Praktické cvičení: SOP, zpětná vazba a týdenní rozvrh týmu

  • 11. lekce
    Pondělí 16. 3. 2026

    Vozový park a jeho optimalizace

    • Sledování výkonu a využití vozidel
    • Plánování údržby podle dat
    • Optimalizace nasazení a tras

    Praktické cvičení: Analýza dat vozového parku a plán zlepšení

  • 12. lekce
    Středa 18. 3. 2026

    Zlepšování procesů pomocí AI

    • Identifikace slabých míst a příležitostí pro AI
    • Vytváření přehledných návrhů zlepšení
    • Kvantifikace dopadu a formulace přínosů

    Praktické cvičení: Popis zlepšení a jeho prezentace v různých formátech

  • 13. lekce
    Pondělí 23. 3. 2026

    Kvalita a kontrola pomocí AI

    • Vyhodnocování dat o kvalitě a chybovosti
    • Analýza příčin problémů a generování opatření
    • Tvorba přehledů a doporučení pro tým i vedení

    Praktické cvičení: Shrnutí trendů kvality a příprava reportu

Zjistit cenu kurzu

Vyplňte registrační formulář a získejte podrobnější informace o kurzu a jeho ceně

 
 
 
 
Zjistit cenu kurzu