Živý online kurz POKROČILÉ AI APLIKACE | robot_dreams Czech

POKROČILÉ AI
APLIKACE

Postav AI aplikaci a dostaň ji až do ostrého provozu. Bezpečně a s možností dalšího škálování.

certificate

O KURZU

  • Timeline

    červen

  • Čeká tě

    10 lekcí

  • Formát

    ŽIVĚ ONLINE

Postavíš pokročilou AI aplikaci. End-to-end, code-first a s pomocí AI. Odneseš si funkční prototyp a schopnost proces kdykoliv zopakovat na vlastním produktu.

 

Nutná podmínka: Python

Kurz je vhodný pro:

  • Vývojáře a data scientisty

    Naučíš se navrhovat AI aplikace, které obstojí mimo sandbox – včetně architektury, zabezpečení i škálování.

  • Software architekty

    Získáš vhled do architektury AI systémů: agenti, multimodalita, orchestrace workflow nad reálným scénářem.

  • Technologické lídry a prototypisty

    Vyzkoušíš si pokročilé AI v praxi a odneseš si základ pro určování technologického směru produktů i týmů.

Lektor

Tomáš Kubica, Cloud & AI Apps Senior Solution Engineer v Microsoftu, lektor kurzu Pokročilé AI aplikace ve škole robot_dreams

Tomáš Kubica

Cloud & AI Apps Senior Solution Engineer, Microsoft

  • Má 8 let zkušeností s architekturou a vývojem cloudových AI aplikací pro enterprise klienty v Česku i zahraničí.

  • Vede proof-of-concepty, hackathony, konzultace a dema zaměřená na AI, Kubernetes, DevOps, IaC a aplikační architekturu.

  • Působil 11 let v Hewlett-Packard jako architekt zaměřený na automatizaci, networking a cloudová řešení.

  • Je držitelem certifikací CKA, CKAD, CKS, Azure AI Engineer, Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect a dalších.

Program

  • 1. lekce
    Pondělí 1. 6. 2026

    Byznys požadavky, architektura a základní chatbot nad dokumenty

    • OpenAI back-end přes FastAPI a jednoduchý RAG do PostgreSQL
    • Data pipeline: CSV → embeddings do pgvector
    • Základní front-end (React postavený na assistant-ui)

    Praktická ukázka: vektorizace dat do pgvector + přidání základního RAG

  • 2. lekce
    Úterý 2. 6. 2026

    Používání nástrojů: web search, API, MCP

    • MCP gateway + web search + interní API jako nástroje
    • Rozšíření backendu o nástrojové volání

    Praktická ukázka: připojení MCP serverů + tvorba vlastního

  • 3. lekce
    Středa 3. 6. 2026

    Vytváření znalostní báze pro AI z dokumentů, obrázků a videí

    • PDF, obrázky, audio → Markdown → embeddings pro semantic search
    • Hybridní search (keyword + semantic + Reciprocal Rank Fusion)

    Praktická ukázka: PDF processing, image extrakce, speech-to-text

  • 4. lekce
    Čtvrtek 4. 6. 2026

    Deep Research a Knowledge Graph

    • Hierarchické hledání (depth first vs. breadth first)
    • Uspořádání informací do grafu (Knowledge Graph)
    • Agentic search (iterativní vyhledávání řízené AI)

    Praktická ukázka: Vytvoření jednoduché hierarchie využitím LLM sumarizací, graf informací + agentic multi-step search

  • 5. lekce
    Pondělí 8. 6. 2026

    Multimodalita, paměť a Real Voice Chat

    • Hlasový chat v reálném čase
    • Implementace chytré paměti (konverzační session paměť, historická paměť, uživatelská paměť)

    Praktická ukázka: přidání hlasu + implementace základní uživatelské paměti

  • 6. lekce
    Úterý 9. 6. 2026

    Code Interpreter a agentic UI

    • Grafy a výpočty s využitím Python a Code Interpreter sandbox
    • Ad hoc generované UI s HTML/CSS nebo React v sandboxu

    Praktická ukázka: základní ad hoc AI vizualizace pro uživatele

  • 7. lekce
    Středa 10. 6. 2026

    Orchestrace AI workflow

    • Model routing s LiteLLM a problematika latence a nákladů
    • Code-first orchestrační platforma pro byznys workflow (AI agenti s větší autonomií)

    Praktická ukázka: workflow pro řešení stížnosti zákazníka

  • 8. lekce
    Čtvrtek 11. 6. 2026

    Multiagentní systémy

    • Framework pro vytvoření spolupracujících agentů a komunikace mezi nimi
    • Škálovatelné řešení – každý agent jako samostatný deployment, ne monolit

    Praktická ukázka: kuchařský agent + dohoda v rámci cateringu na základě požadavků zákazníka

  • 9. lekce
    Pondělí 15. 6. 2026

    Bezpečnost a evaluace

    • Red-teaming a testování bezpečnosti agentů (PyRIT)
    • Monitoring a automatizovaná evaluace kvality řešení, LLM-as-judge (LangFuse)

    Praktická ukázka: bezpečnostní testování + zpětnovazební smyčka pro hodnocení kvality

  • 10. lekce
    Úterý 16. 6. 2026

    Observabilita a škálovatelné nasazení

    • Nasazení do Kubernetes přes GitOps s ArgoCD
    • Škálování
    • Telemetrie a trasování (OpenTelemetry)

    Praktická ukázka: nasazení do Kubernetes + sběr a vyhodnocení telemetrie

Zjistit cenu kurzu

Vyplňte registrační formulář a získejte podrobnější informace o kurzu a jeho ceně

 
 
 
 
Zjistit cenu kurzu