Kurz Vibe coding: efektivní programování | r_d

Vibe Coding

Zvyš efektivitu svého vývoje a integruj AI nástroje do svého profesního workflow.

certificate

O kurzu

  • Timeline

    červenec–srpen

  • Čeká tě

    10 lekcí

  • Formát

    ŽIVĚ ONLINE

Na konci kurzu:

 

• Ovládneš AI coding agenty a jejich architekturu.
• Vytvoříš vlastní nástroje přes MCP a TypeScript SDK.
• Zautomatizuješ tvorbu obsahu (vizuály, grafy a prezentace).
• Postavíš full-stack aplikace s AI agenty.
• Vytvoříš funkční MVP v rámci závěrečného hackathonu.

Kurz je vhodný pro:

  • Softwarové inženýry

    Zvládneš efektivně využívat AI coding agenty, jako OpenAI Codex, Claude Code, GitHub Copilot a Cursor. Automatizuješ rutinní vývojové úkoly a maximalizuješ produktivitu kódování.

  • Backend a frontend developery

    Naučíš se delegovat rutinní kódování, testování a dokumentaci AI agentům. Zvládneš agenty ovládat pomocí TypeScript SDKs, čímž ušetříš čas a zvýšíš svou efektivitu.

  • Start-up zakladatele a inovátory

    Získáš praktické zkušenosti s budováním full-stack aplikací od základu s minimálním manuálním kódováním. Rychle přejdeš od návrhu k nasazení a urychlíš vývoj prototypů.

Lektor

Lukáš Kellerstein, Senior Software Engineer v Microsoft a lektor kurzu Vibe Coding na robot_dreams

Lukáš Kellerstein

Senior Software Engineer, Microsoft

  • Během více než 17 let zkušeností v technologickém sektoru přešel od vývoje softwaru ke strategickým vedoucím rolím.

  • Působí jako Senior Software Engineer v Microsoftu, kde se věnuje návrhu a implementaci softwarových řešení.

  • Pracoval v předních českých i mezinárodních společnostech jako Unicorn, Česká spořitelna, Alza nebo ve startupu Volterra v Silicon Valley.

  • Drží několik prestižních certifikací od Microsoftu v oblasti umělé inteligence a softwarového vývoje.

Program

  • 1. lekce
    Úterý 28. 7. 2026

    ÚVOD DO AI AGENTŮ

    • Co je AI coding agent a jak se liší od klasického LLM chatu
    • Architektura agenta: LLM API + ReAct loop (Reason + Act)
    • Přehled hlavních AI coding agentů na trhu (Codex, Claude Code, Copilot, Cursor)
    • Tool-calling a jak agenti interagují s prostředím
    • Model Context Protocol (MCP) – co to je a proč je důležitý
  • 2. lekce
    Čtvrtek 30. 7. 2026

    OPENAI CODEX – KOMPLETNÍ PRŮVODCE Ⅰ.

    • OpenAI Codex Web rozhraní – chatgpt.com/codex
    • OpenAI Codex CLI – instalace, konfigurace, základní použití
    • Konfigurace pomocí AGENTS.md – globální vs. projektové nastavení
    • Settings a config.toml – approval modes, model selection

    Praktické cvičení: Konfigurace Codex CLI pro vlastní projekt pomocí AGENTS.md a refaktoring existujícího kódu

  • 3. lekce
    Úterý 4. 8. 2026

    OPENAI CODEX – KOMPLETNÍ PRŮVODCE Ⅱ.

    • IDE integrace – VSCode extension
    • MCP nástroje v Codex – konfigurace a použití
    • API vs. subscription model (ChatGPT Plus/Pro)
    • LiteLLM pro použití jiných modelů
    • Spuštění v Docker kontejneru pro izolaci

    Bonus:

    • Přehled Codex SDK a jeho architektury
    • Instalace a základní setup
    • Programové volání Codex agenta
    • Práce s MCP servery přes SDK
  • 4. lekce
    Čtvrtek 6. 8. 2026

    CLAUDE CODE – KOMPLETNÍ PRŮVODCE Ⅰ.

    • Claude Code CLI – instalace, základní příkazy
    • Settings – User vs. Project konfigurace
    • CLAUDE.md soubory – User level (~/.claude/CLAUDE.md) vs. Project level (.claude/CLAUDE.md)
    • SubAgents – vytváření specializovaných agentů (.claude/agents/)
    • Skills – balíčky schopností pro Claude Code

    Praktické cvičení: Vytvoření vlastního SubAgenta pro code review a napojení na GitHub pomocí MCP serveru

  • 5. lekce
    Úterý 11. 8. 2026

    CLAUDE CODE – KOMPLETNÍ PRŮVODCE Ⅱ.

    • Slash commands – /project:*, /user:* příkazy
    • MCP nástroje – konfigurace a použití
    • Spuštění v Docker kontejneru
    • LiteLLM integrace pro alternativní modely

    Bonus:

    • Přehled Claude Agent SDK architektury (@anthropic-ai/claude-agent-sdk)
    • Instalace: npm install @anthropic-ai/claude-agent-sdk
    • query() funkce – streaming async generator pro jednorázové dotazy
    • V2 interface (preview) – send() a receive() patterns pro multi-turn konverzace
    • Message handling – SDKMessage, AssistantMessage, ToolUseBlock
    • Custom tools pomocí tool() funkce a createSdkMcpServer()
    • Options konfigurace – allowedTools, permissionMode, sandbox settings
    • Integrace s Bedrock, Vertex AI a Foundry
  • 6. lekce
    Čtvrtek 13. 8. 2026

    CURSOR A GITHUB COPILOT

    • Cursor IDE – instalace, setup, klíčové funkce
    • Cursor MCP integrace
    • GitHub Copilot v VSCode – přehled a instalace
    • Copilot modes: Ask, Edit, Agent
    • Reference systém – #, @ pro soubory, složky, symboly
    • GitHub Copilot Agent mode s MCP podporou
    • GitHub Copilot CLI
    • Srovnání přístupů: Cursor vs. Copilot vs. Claude Code
  • 7. lekce
    Úterý 18. 8. 2026

    PRAKTICKÉ IMPLEMENTACE – KANCELÁŘSKÝ BALÍČEK

    • Generování prezentací (PPTX) pomocí AI agentů
    • Vytváření grafů a vizualizací
    • Generování slide decků z textu/dokumentů
    • Best practices pro prompting při tvorbě vizuálního obsahu
    • Demonstrace: vytvoření kompletní prezentace od nuly

    Praktické cvičení: Vytvoření profesionální prezentace (10+ slidů) pomocí AI agenta

  • 8. lekce
    Čtvrtek 20. 8. 2026

    PRAKTICKÉ IMPLEMENTACE – ZERO HUMAN COMPANY

    • Workflow pro vývoj full-stack aplikace s AI agenty
    • Databáze: MongoDB setup a operace
    • Backend: Node.js/Express nebo Fastify – endpoints, modely, validace
    • Frontend: React – komponenty, state management, API integrace
    • End-to-end: propojení všech vrstev
    • Testing a debugging s AI agenty
  • 9. lekce
    Úterý 25. 8. 2026

    WORKSHOP: AGENTIC HACKATHON – OD ZADÁNÍ K MVP

    • Představení výzvy
    • Využití znalostí z lekcí
    • Využití agentů k analýze zadání, rozpadu úkolů a návrhu systémové architektury
    • Konfigurace projektového prostředí
    • Řešení zacyklení agenta, halucinace v kódu
    • Využití agentů pro tvorbu finální prezentace a dokumentace k odevzdání
    • Prezentace MVP

    Praktické cvičení: Vytvoření kompletní CRUD aplikace (backend, frontend, databáze) s pomocí AI agenta

    >
  • 10. lekce
    Čtvrtek 27. 8. 2026

    SHRNUTÍ A DISKUZE

    • Rychlé zopakování hlavních témat kurzu
    • Srovnání všech probíraných nástrojů – kdy který použít
    • Best practices pro práci s AI coding agenty
    • Budoucnost AI-asistovaného programování
    • Další zdroje a kam pokračovat
    • Q&A session
    • Bonusová témata: hry, 3D objekty, práce s editory (GIMP, Inkscape, DaVinci)

Zjistit cenu kurzu

Vyplňte registrační formulář a získejte podrobnější informace o kurzu a jeho ceně

 
 
 
 
Zjistit cenu kurzu