Kurz Vibe coding: efektivní programování | r_d [Start: duben]

Vibe Coding

Zvyš efektivitu svého vývoje a integruj AI nástroje do svého profesního workflow.

certificate

Na konci kurzu:

  • Timeline

    duben–květen

  • Čeká tě

    10 lekcí

  • Formát

    ŽIVĚ ONLINE

• Ovládneš AI coding agenty a jejich architekturu.
• Vytvoříš automatizace s TypeScript SDKs.
• Využiješ AI agenty pro generování profesionálních výstupů.
• Vytvoříš a nasadíš komplexní, end-to-end aplikace.
• Porovnáš a vybereš optimální nástroje pro specifické inženýrské úkoly.

Kurz je vhodný pro:

  • Softwarové inženýry

    Zvládneš efektivně využívat AI coding agenty, jako OpenAI Codex, Claude Code, GitHub Copilot a Cursor. Automatizuješ rutinní vývojové úkoly a maximalizuješ produktivitu kódování.

  • Backend a frontend developery

    Naučíš se delegovat rutinní kódování, testování a dokumentaci AI agentům. Zvládneš agenty ovládat pomocí TypeScript SDKs, čímž ušetříš čas a zvýšíš svou efektivitu.

  • Start-up zakladatele a inovátory

    Získáš praktické zkušenosti s budováním full-stack aplikací od základu s minimálním manuálním kódováním. Rychle přejdeš od návrhu k nasazení a urychlíš vývoj prototypů.

Lektor

Lukáš Kellerstein, Senior Software Engineer v Microsoft a lektor kurzu Vibe Coding na robot_dreams

Lukáš Kellerstein

Senior Software Engineer, Microsoft

  • Během více než 17 let zkušeností v technologickém sektoru přešel od vývoje softwaru ke strategickým vedoucím rolím.

  • Působí jako Senior Software Engineer v Microsoftu, kde se věnuje návrhu a implementaci softwarových řešení.

  • Pracoval v předních českých i mezinárodních společnostech jako Unicorn, Česká spořitelna, Alza nebo ve startupu Volterra v Silicon Valley.

  • Drží několik prestižních certifikací od Microsoftu v oblasti umělé inteligence a softwarového vývoje.

Program

  • 1. lekce
    Čtvrtek 9. 4. 2026

    ÚVOD DO AI AGENTŮ

    • Co je AI coding agent a rozdíl oproti LLM chatu
    • Architektura agenta: LLM API + ReAct loop (Reason + Act)
    • Přehled AI coding agentů (Codex, Claude Code, Copilot, Cursor)
    • Tool-calling a interakce agenta s prostředím
    • Model Context Protocol (MCP) a jeho role v agentních systémech
  • 2. lekce
    Úterý 14. 4. 2026

    OPENAI CODEX – KOMPLETNÍ PRŮVODCE

    • OpenAI Codex Web rozhraní
    • Codex CLI: instalace, konfigurace, základní použití
    • AGENTS.md: globální vs. projektová konfigurace
    • Settings a config.toml (approval modes, model selection)
    • IDE integrace (VS Code extension)
    • MCP nástroje v Codexu
    • API vs. subscription model
    • LiteLLM pro alternativní modely
    • Spuštění Codexu v Docker kontejneru

    Praktické cvičení: Konfigurace Codex CLI pro vlastní projekt pomocí AGENTS.md a refaktoring existujícího kódu.

  • 3. lekce
    Čtvrtek 16. 4. 2026

    OPENAI CODEX SDK (TYPESCRIPT)

    • Architektura Codex SDK
    • Instalace a základní setup
    • Programové volání Codex agenta
    • Práce s MCP servery přes SDK
    • Multi-agentní workflow (OpenAI Agents SDK)
    • Tracing a observability
  • 4. lekce
    Úterý 21. 4. 2026

    CLAUDE CODE – KOMPLETNÍ PRŮVODCE

    • Claude Code CLI: instalace a základní příkazy
    • User vs. Project konfigurace
    • CLAUDE.md soubory (user / project level)
    • SubAgents a jejich role
    • Skills a balíčky schopností
    • Slash commands
    • MCP nástroje v Claude Code
    • Spuštění v Dockeru
    • LiteLLM integrace

    Praktické cvičení: Vytvoření vlastního SubAgenta pro code review a napojení na GitHub pomocí MCP serveru.

  • 5. lekce
    Čtvrtek 23. 4. 2026

    CLAUDE AGENT SDK (TYPESCRIPT)

    • Architektura Claude Agent SDK
    • Instalace a základní práce se SDK
    • query() pro streaming odpovědi
    • V2 interface: send() / receive()
    • Message handling (SDKMessage, ToolUseBlock)
    • Vlastní nástroje pomocí tool()
    • createSdkMcpServer()
    • Integrace s Bedrock, Vertex AI a Foundry
  • 6. lekce
    Úterý 28. 4. 2026

    CURSOR A GITHUB COPILOT

    • Cursor IDE: instalace a klíčové funkce
    • MCP integrace v Cursoru
    • GitHub Copilot ve VS Code
    • Copilot režimy: Ask, Edit, Agent
    • Referenční systém (#, @)
    • GitHub Copilot Agent mode + MCP
    • GitHub Copilot CLI
    • Srovnání: Cursor vs. Copilot vs. Claude Code
  • 7. lekce
    Čtvrtek 30. 4. 2026

    PRAKTICKÉ IMPLEMENTACE – PREZENTACE A GRAFY

    • Generování prezentací (PPTX) pomocí AI agentů
    • Tvorba grafů a vizualizací
    • Generování slide decků z dokumentů
    • Prompting pro vizuální výstupy
    • Ukázka: prezentace od nuly

    Praktické cvičení: Vytvoření profesionální prezentace (10+ slidů) pomocí AI agenta.

  • 8. lekce
    Úterý 5. 5. 2026

    PRAKTICKÉ IMPLEMENTACE – JUPYTER NOTEBOOKS

    • AI agenti v Jupyter workflows
    • Automatické generování Markdown sekcí
    • Generování a úprava Code cells
    • Spouštění notebooků a validace výstupů
    • Testování notebooků pomocí AI
    • Ukázka: data analysis notebook
  • 9. lekce
    Čtvrtek 7. 5. 2026

    PRAKTICKÉ IMPLEMENTACE – FULL-STACK APLIKACE

    • Workflow vývoje s AI agenty
    • Databáze: MongoDB
    • Backend: Node.js / Express / Fastify
    • Frontend: React (komponenty, state, API)
    • End-to-end propojení aplikace
    • Testing a debugging s AI agenty

    Praktické cvičení: Vytvoření kompletní CRUD aplikace (backend, frontend, databáze) s pomocí AI agenta.

    >
  • 10. lekce
    Úterý 12. 5. 2026

    SHRNUTÍ A DISKUZE

    • Rekapitulace hlavních témat kurzu
    • Srovnání nástrojů a jejich využití
    • Best practices pro AI coding agenty
    • Budoucnost AI-asistovaného programování
    • Doporučené zdroje a další směr
    • Q&A
    • Bonusová témata: hry, 3D, práce s editory

Zjistit cenu kurzu

Vyplňte registrační formulář a získejte podrobnější informace o kurzu a jeho ceně

 
 
 
 
Zjistit cenu kurzu