Lukáš Kellerstein: AI agenti přináší úplně novou úroveň autonomie

Jak vypadá práce na nejnovější AI platformě přímo v Microsoftu? V čem se liší běžný chatbot od inteligentního agenta? A proč může být právě tahle technologie klíčová pro budoucnost mnoha různých oblastí?

V rozhovoru s Lukášem Kellersteinem, který má za sebou přes 17 let zkušeností v IT a dnes působí jako Senior Software Engineer v Microsoftu, jsme probrali praktické využití AI agentů, technologické výzvy jejich nasazení i to, co od nich můžeme čekat v nejbližší budoucnosti.

Lukáši, pohybuješ se v oboru už přes 17 let. Co z tvých raných zkušeností tě nejvíc připravilo na to, abys dnes mohl vést projekty v oblasti AI vývoje?

Už od začátku kariéry jsem pracoval na komplexních systémech, od algoritmického obchodování přes rozsáhlé korporátní aplikace až po IoT platformy. Tyto zkušenosti mě naučily důslednosti, systémovému myšlení a práci s různorodými technologiemi, což je při vedení AI projektů naprosto klíčové. Navíc už tehdy jsem měl silný důraz na data, analýzu a automatizaci. Přirozeně jsem se tak přesunul k AI.

Jak se podle tebe proměnily nároky na softwarového vývojáře s nástupem umělé inteligence?

Dnes už nestačí jen dobře kódovat. Vývojář by měl chápat základy strojového učení, práci s daty a mít povědomí o etice AI. Klíčová je schopnost rychle se učit a přizpůsobovat, protože AI technologie se vyvíjejí extrémně rychle. A hlavně přecházíme z imperativního programování k orchestraci inteligentních systémů.

Na čem konkrétním teď v Microsoftu pracuješ? Můžeš přiblížit, jak vypadá tvůj běžný den a s jakými typy projektů nebo technologií přicházíš do kontaktu?

Aktuálně pracuji na platformě pro orchestraci a benchmarkování AI agentů – OpenOperator. Je to systém, který běží na Kubernetes a umožňuje testování agentů ve virtuálním prostředí. Kromě toho jsme vytvořili agenta, který přes počítačové vidění interaguje s Microsoft Teams.

Používám technologie jako LangGraph, GPT modely na Azure, OmniParser a Bot Framework. Běžný den zahrnuje vývoj, testování, review i spolupráci s kolegy napříč týmy.

související kurzy:

Budoucnost je tady: AI agenti

Lukáš Kellerstein

Senior Software Engineer, Microsoft

O kurzu

Během své kariéry jsi prošel velkými korporáty i startupy. V čem se liší jejich přístup k AI?

Startupy bývají rychlejší, ochotnější experimentovat a riskovat. V korporacích je naopak větší důraz na škálovatelnost, bezpečnost a integraci do existující infrastruktury. V Microsoftu vidím snahu propojit obě kultury a testovat nové koncepty agilně, ale zároveň stavět na robustních základech.

Co jsou vlastně AI agenti a jak fungují?

AI agenti jsou systémy, které dokážou samostatně plánovat, rozhodovat a jednat na základě zadání, často v prostředí, které neznají dopředu. Typicky kombinují LLM, plánování, výkonné komponenty a validační mechanismy. Fungují na principu smyčky „naplánuj–proveď–ověř“.

V čem pro tebe spočívá skutečný rozdíl mezi běžnými chatboty a agentními systémy?

Chatbot reaguje na dotaz. Agent chápe kontext, plánuje kroky a jedná. Nečeká na pokyny krok za krokem, ale přemýšlí jako asistent s cílem dosáhnout výsledku. To přináší úplně novou úroveň autonomie.

AI agenti jsou pro mnoho firem novinkou, ale ty už máš zkušenost s vývojem komplexních systémů. V čem podle tebe spočívá největší výzva při jejich nasazení do praxe?

Nejtěžší je integrace do stávajících systémů a správa komplexity. Agenti musí být nejen chytří, ale také spolehliví, auditovatelní a bezpeční. Klíčová je i schopnost ověřovat výstupy. Validace je často podceňovaná.

Jaké typy úkolů umí AI agenti řešit dnes a co nás podle tebe v tomto odvětví čeká v nejbližších dvou letech?

Dnes zvládají plánování úkolů, práci s dokumenty, integraci přes API, ovládání UI nebo generování obsahu. V blízké budoucnosti očekávám, že se rozšíří do oblastí, jako jsou autonomní testování softwaru, komplexní rozhodovací systémy nebo personalizovaná asistence v reálném čase.

související články:

9 děsivých technologií, které existují už dnes

Mají nám usnadnit život. Místo toho nám můžou sahat do hlavy, do soukromí i do budoucnosti.

Jak se podle tebe změní naše interakce s digitálním světem, když mezi nás a technologie vstoupí agent? Nepřijdeme o přímý kontakt s informacemi i lidmi?

Naopak – agenti nám mohou odfiltrovat šum a pomoct soustředit se na to podstatné. Nejde o nahrazení kontaktu, ale o jeho kultivaci. Podobně jako e-mail neznamenal konec telefonátů, agenti neznamenají konec mezilidské interakce, jen její transformaci.

Myslíš, že existuje něco jako „agent pro každého“? Jak moc se liší potřeby běžného uživatele od např. pokročilého vývojáře? Má vůbec smysl tvořit univerzálního agenta?

Smysl dává mít jádro agenta, které je univerzální, ale přizpůsobitelné. Jinak bude agent buď příliš složitý pro běžné uživatele, nebo příliš omezený pro experty. Budoucnost vidím v kombinaci základního frameworku a snadné specializace na konkrétní use case.

Co říkáš na debaty o tom, že AI nástroje přebírají obsah médií a porušují copyright? Kde je podle tebe hranice mezi inspirací, parafrází a krádeží?

To je tenká hranice. Inspirace je přirozená součást jakékoli tvorby. Ale u AI musíme být opatrní s použitím chráněných dat, hlavně pokud není zajištěno správné licencování. Důležité je transparentně uvádět zdroje a respektovat autorská práva.

Vedeš u nás online kurz AI agenti. Co tě osobně na výuce tohohle tématu nejvíc baví a co bys chtěl předat i účastníkům?

Baví mě ukazovat lidem, že AI agenti jsou skutečně praktickým nástrojem. Chci, aby účastníci pochopili, jak fungují, co je za nimi technicky a jak je mohou využít ve své práci. Největší radost mám, když někdo po kurzu řekne: „Tohle bych fakt mohl začít používat.“