- < živý online kurz >
- < 5 lekcí >
Lukáš Ďurovský
Staff Software Engineer
O kurzu:
Využij potenciál umělé inteligence na maximum s naším praktickým online kurzem Github Copilot.
Naskoč na vlnu AI a zefektivni svou práci. Lukáš ti představí Github Copilot, tvého nového asistenta pro vývoj, kterého můžeš snadno implementovat do svého vývojářského prostředí. Praktický kurz ti odhalí vše, v čem ti tento nástroj může pomoci: naučit se nebo pochopit nový programovací jazyk či framework, generovat nový kód, lépe zvládat nové úkoly nebo zkontrolovat bezpečnost aplikací.
Získej praktické zkušenosti s Github Copilot a vyzraj nejen nad rutinními úkoly, ale i výzvami, které tě čekají. Rezervuj si místo ještě dnes.
- 5 praxí nabitých lekcí
- Zefektivni svou práci s AI
- Nauč se generovat a revidovat kód
Kurz je vhodný pro:
- Chceš pracovat na vlastních projektech a chceš si usnadnit a zefektivnit práci.
- Zajímá tě, jak ti AI může pomoci s code review, aby tvůj kód neobsahoval chyby.
- Naučíš se správně používat prompty, které ti pomůžou vygenerovat funkce i třídy.
- Potřebuješ usnadnit výběr správného frameworku či nové technologie.
- Chceš mít přehled o zdrojovém kódu od jeho vývoje, chybovosti i ladění.
- Hledáš způsob, jak efektně přiblížit funkci i význam kódu testerům.
- Zajímá tě nástroj, který ti pomůže vygenerovat základní automatizované testy.
- Zjistíš, jak vygenerovat opakující se šablony kódu a soustředit se tak na podstatu testů.
- Potřebuješ porozumět kódu programátorů pro návrhy automatizovaných testů.
Připravujeme
Lektor
Lukáš Ďurovský
Staff Software Engineer
- Více než 10 let pracuje v oblasti softwarového inženýrství.
- V současné době působí jako Staff Software Engineer v globální společnosti Thermo Fisher Scientific.
- Během své IT kariéry působil v několika společnostech, mezi které patří mezinárodní Itera, Metrohm, a také v českých společnostech IreSoft a Trade Fides.
- Už od začátku své kariéry se věnuje vývoji softwaru, ale současně také vede mladší kolegy a podílí se na rozhodování o technickém směřování produktů.
Program
-
- Lekce 1
Úvod, teorie, instalace
—> Organizace kurzu
—> Základní přehled, licence, „how it works“
—> Výhody, omezení, úskalí, FAQ
—> Role: programátoři, testeři, manažeři
—> Hands-on: příprava prostředí, konfiguraceDomácí úkol: Příprava vývojového prostředí (IDE) s potřebnými rozšířeními.
-
- Lekce 2
Základní práce s nástrojem
—> Způsoby využití: „on the fly“ návrh, komentáře, GitHub Copilot Chat a samostatné okno
—> Prompt engineering, context-awareness
—> Tipy pro efektivní používán
—> GitHub Copilot Chat detailněji
—> Output – GitHub Copilot Chat
—> Hands-on: jednoduché příklady generování kóduDomácí úkol: Analyzuj chybu v přiloženém kódu, oprav ji a poté analyzuj výkon.
-
- Lekce 3
Pokročilé používání nástrojů
—> Opakující se úlohy
—> Ladění
—> Analýza výkonu aplikace
—> Refactoring
—> „Exploring the unknown!“Domácí úkol: Analyzuj chybu v přiloženém kódu, oprav ji a poté analyzuj výkon.
-
- Lekce 4
Copilot a jeho vliv na kvalitu kódu
—> Code-review: Clean code, SOLID, OWASP
—> Vytváření dokumentace
—> Automatizované testy
—> Dopad na nefunkční požadavky
—> Úskalí nesprávného použití
—> Statistiky z praxeDomácí úkol: Pomocí nástroje vytvoř jednoduchou zprávu o kvalitě třídy z hlediska zásad čistého kódu. Vytvoř dokumentaci a pokryj ji základní sadou testů.
-
- Lekce 5
Hands-on, final project: webový front-end „na zelené louce”, Q&A
—> Vytvoření „kostry“ webové aplikace v TypeScriptu
—> Vytvoření login-komponenty
—> Vytvoření komponenty zobrazující data
—> Komunikace obou komponent s back-endem
Získat více informací
Vyplň registrační formulář a připoj se k nám!
Náš robot_dreams tým se s tebou spojí co nejdříve,
abys získal*a všechny potřebné detaily o obsahu kurzu a jeho ceně.