Která pracovní místa nahradí AI?

Zjisti, zda tě umělá inteligence dokáže v budoucnu nahradit a jaké pracovní pozice AI určitě nenahradí.

Pokrok v oblasti umělé inteligence zaznamenal snad každý, kdo se byť jen trochu zajímá o technologie. Hodně firem AI využívá k tomu, aby zvýšily efektivitu nebo nahradily pracovníky tam, kde je to možné. Jak ale jde pokrok kupředu, nástroje jako Chat GTP nebo Gemini přinášejí každý rok nové funkce, které nás rozhodně nenechávají bez obav.

Tato pracovní místa pravděpodobně v budoucnu zastoupí AI

Zákaznický servis

Už teď si můžeš všímat toho, že některé oblasti zákaznického servisu jsou čím dál víc automatizované. Na často kladené dotazy už dokáže odpovědět chatbot nebo virtuální asistent*ka. Určitě si vybavíš, že jsi někam volal*a a na druhé straně se ozval počítačový hlas, který dokáže poskytnout odpověď, aniž bys musel*a mluvit s člověkem.

V obchodě sis určitě všiml*a samoobslužných pokladen, které také nahrazují pokladní u kasy. Coop zase přišel s nápadem samoobslužných prodejen. Zato prodejny typu Amazon Go posunuly nakupování s pomocí technologií umělé inteligence na zcela nový level. Stačí se při vstupu ověřit aplikací a můžeš si věci z regálů s klidem dát do batohu. Poté, co odejdeš z obchodu, se ti nákup strhne rovnou z karty.

Řidič osobního i nákladního vozidla

Autonomní vozidla tu s námi jsou řadu let. V sektoru osobních vozidel je asi nejznámější společnost Tesla, která má tento systém otevřený pro své americké zákazníky. V našich končinách už Škoda Group začala v Plzni testovat plně automatizovanou tramvaj Škoda 40T, která si klade za cíl bezpečnější hromadnou dopravu.

Právě tyto technologie nahradí řidiče z povolání. S rozvojem autonomních systémů tak budou autonomní taxislužby. Podobně na tom budou i řidiči nákladních vozidel.

Programátor

V současné době programování patří mezi jednu z nejžádanějších dovedností v oblasti IT. Nástroje jako ChatGTP 4.0 a GitHub Copilot se zaměřují na generování kódu. Oproti lidskému jazyku je ten počítačový víc strukturovaný a přímočarejší. To znamená, že většina dnešních úkolů bude automatizována a do budoucna nebude potřeba tolik programátorů.

Výzkumný analytik

Pozice zaměřené na výzkum, jako je analytik průzkumu trhu a finanční analytik, bude alespoň do určité míry vykonávány umělou inteligencí. Strojové učení má schopnost zpracovávat velké objemy dat, detekovat vzorce a organizovat svá zjištění do praktických vizuálů. Díky tomu je umělá inteligence ideální pro rychlé poskytování poznatků o oboru bez nutnosti lidského zásahu.

Koncipient

Mnoho administrativních úkolů prováděných koncipienty je v rozsahu možností AI. Díky své schopnosti zpracovávat obrovské množství složitých dat může umělá inteligence psát právní zprávy, shromažďovat fakta k případu, třídit dokumenty a provádět právní výzkum. To slibuje větší efektivitu pro právní firmy, proto možná AI jednoho dne nahradí roli konpicientů.

Pracovník v továrně nebo skladu

Umělá inteligence pohání už dnes řadu strojů v továrnách a provádí řadu akcí rychleji a konzistentněji než lidští pracovníci. Computer vision navíc umožňuje strojům poháněným umělou inteligencí ve skladech vyzvedávat zboží a orientovat se v okolí, díky čemuž jsou poskytovatelé logistiky méně závislí na lidských skladnících.

Finanční obchodník

Finanční obchodníci mají na starosti analýzu trhů a informování investorů o rozhodnutích, ale umělá inteligence může tento proces zpracovat mnohem rychleji. Technologie obchodování s umělou inteligencí mohou taky předvídat trendy na trhu a přitom zůstat přesnější než lidští pracovníci.

Tyto dva faktory v kombinaci se skutečností, že umělá inteligence snižuje náklady na nábor, znamenají, že role finančních obchodníků by mohly brzy zmizet.

Cestovní poradce

Jednotlivci i rodiny už nebudou muset spoléhat na cestovní kanceláře, které jim poskytnou personalizovaná doporučení a tipy na cesty. Cestovní platformy můžou využít umělou inteligenci k podpoře vyhledávání zákazníků a vytváření návrhů na základě předchozích vyhledávání. Zážitky jako virtuální prohlídky a online informační videa také zpřístupňují cestovatelům shromažďování požadovaných informací, aniž by se museli obracet na cestovní kancelář.

Tvůrce obsahu

Generátory obsahu s umělou inteligencí už mohou pomoci při brainstormingu nápadů na psaní i s opakující se tvorbou obsahu. Základní úkoly obsahového marketingu, třeba psaní šablonovitých e-mailů a krátkých příspěvků na sociálních sítích, nejsou pro umělou inteligenci žádný problém. V některých případech může umělá inteligence dokonce vytvořit první návrh delšího obsahu, čímž převezme spoustu povinností za lidské marketéry nebo tvé oblíbené influencery.

Grafik

Grafičtí designéři mají přímou konkurenci v generování vizuálních výstupů umělou inteligencí, zejména proto, že schopnost produkovat tento druh obsahu je dostupná i široké veřejnosti.

Nástroje jako Midjourney a DALL-E usnadňují tvorbu profesionálně vypadajících obrázků bez jakýchkoliv grafických znalostí. V důsledku toho mohou být podniky a malí podnikatelé méně závislí na službách grafických designérů, kteří by jim vytvářeli poutavý vizuální obsah.

Jaké výhody AI v rámci práce přináší?

Ačkoliv umělá inteligence vzbuzuje obavy ze ztráty pracovních míst v důsledku automatizace, AI přináší firmám a pracovníkům, kteří tuto technologii využijí, řadu výhod, které si blíže představíme.

Zajímá tě, v čem ti nástroje pro generování kódu mohou pomoci? Přečti si náš článek GitHub Copilot vs. tradiční metody programování a zjisti, s čím ti umělá inteligence v současnosti může pomoci a na co ještě nestačí.

Soustředěnější a zajímavější úkoly

Mezi největší přínosy AI patří možnost ušetřit lidi nudných a opakujících se úkolů, které jsou součástí jejich každodenních povinností, takže se můžeš soustředit na složitější a přínosnější projekty – nebo si prostě vzít tolik potřebné volno.

Efektivnější a kratší pracovní dny

AI povede ke zvýšení efektivity a mohla by dokonce zkrátit pracovní týden. To se teoreticky zdá být dobré, ale přináší to s sebou řadu problémů. Jak se zapojení umělé inteligence projeví na mzdách? Tyto otázky musí být vyřešeny dříve, než se něco takového začne dít.

Informovanější rozhodování

Vzhledem k tomu, že AI a machine learning dokážou shromažďovat a zpracovávat velké objemy dat, můžeme rychleji získávat přístup k poznatkům založeným na datech a pochopit význam trendů a vzorců. Tím odpadají dohady, protože důležitá rozhodnutí jsou založena na objevech z dat, která umožňují udělat přesná rozhodnutí v rámci firmy i týmů.

Větší inovace a řešení problémů

Díky tomu, že se umělá inteligence stará o nadbytečné a všední úkoly, lidé věnují svou energii do řešení složitějších obchodních problémů. Nástroje založené na AI, jako je ChatGPT, také přebírají roli „spolupracovníka“, který pomáhá s brainstormingem. Díky tomu lidé řeší problémy a složitější výzvy „sami“, protože umělá inteligence podněcuje inovativní přístupy k známým problémům.

Personalizovanější interakce se zákazníky

Firmy můžou pomocí technologií AI shromažďovat údaje o chování uživatelů na internetu a ukládat informace o preferencích zákazníků. Tyto schopnosti umožňují týmům přizpůsobovat produkty a služby potřebám zákazníků a pěstovat personalizovanější a kvalitnější interakce se zákazníky. Zlepšením zákaznické zkušenosti mohou zaměstnanci pomoci zlepšit pověst a ziskovost své společnosti.

Připrav se na budoucnost s AI v našich kurzech

Umělá inteligence bezpochyby ovlivní existenci řady pracovních míst. Na druhou stranu technologie jdou neustále kupředu a zánik nebo lépe řečeno jejich vývoj neodmyslitelně patří k tomuto procesu. V takovém případě se vyplatí být napřed a vzdělávat se v nových oblastech, jako je AI, která ti dá náskok před tím, než tě z větší části nahradí AI.

Mrkni na naše aktuální kurzy a zajisti si skills, se kterými budeš v oblasti IT vždy napřed.

Autor: Martin Šlat

Sdílet: